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O que é OCR ou Reconhecimento Óptico de Caracteres
O que é OCR?
OCR, também conhecido como Reconhecimento de Texto, extrai dados de imagens, varreduras e PDFs. Depois, ele converte texto em código que pode ser lido por um computador. Cada caractere do documento é escaneado individualmente, de modo que seus papéis são carregados como arquivos de texto reais ao invés de JPEGs desordenados.
Há três pontos principais a serem conhecidos sobre o processo de OCR, que estão escondidos em seu acrônimo:
Os humanos reconhecem caracteres com seus olhos e cérebros. O computador usa uma câmera de scanner, que cria uma imagem gráfica da página de texto. Para um computador, não há diferença entre uma digitalização de um documento de texto e uma imagem: ambos são um conjunto de pixels.
Por caracteres, entendemos qualquer composição de pixels ou linhas e curvas que formam a letra. O bom da tecnologia: ela funciona tanto com fontes digitadas quanto com letras escritas à mão.
OCR usa a combinação de hard e software. O scanner óptico ajuda a fazer a imagem digital. Enquanto o software de OCR identifica as letras nesta imagem e as coloca em palavras.
como antecessor do OCR
Este método funciona através da identificação de caracteres como um todo. Podemos identificar uma linha de texto procurando linhas de pixels brancas com linhas de pixels pretas no meio. Da mesma forma, podemos ver onde começa e termina um caractere individual.
O software de reconhecimento converteu o arquivo de imagem com os caracteres em uma matriz binária: pixels brancos são 0s e pixels pretos são 1s. Em seguida, ele combina o caractere com a letra específica da fonte.
O próximo passo foi aumentar a precisão do OCR. Mais tarde, a inteligência artificial seria usada para isso.
É muito fácil pegar as palavras na tela de seu computador e colocá-las em uma folha física de papel - basta clicar em imprimir, e você terá um documento em suas mãos alguns momentos depois.
Mas ir na direção oposta - mover um documento em papel digitalizado para o seu PC é na verdade um pouco mais difícil. Obviamente, os scanners não são tão difíceis de operar, mas eles basicamente fazem apenas uma imagem digital do documento e o guardam em seu computador. Esta imagem geralmente não é muito nítida devido à compressão de arquivos e poeira em seu scanner.
Mas o mais importante é que você não pode editar documentos digitalizados com seu processador de texto favorito. Isso acontece porque o scanner não reconhece cada caractere individual.
Aqui está como o software sabe o que está olhando:
O processo de extração de dados começa uma vez que você carrega seu documento.
O primeiro passo é recortar os artefatos para que seu programa de OCR possa se concentrar no texto e nada mais. Ele tenta remover a poeira e os gráficos.
O software de OCR alinha o texto adequadamente e converte quaisquer cores ou tons de cinza na imagem para preto e branco. Onde o preto é considerado como um caractere e o branco como fundo.
O próximo passo é descobrir quais caracteres estão na página. Formas mais simples de OCR comparam cada letra digitalizada pixel por pixel com um banco de dados de fontes e decidem sobre a correspondência mais próxima. O OCR mais inteligente decompõe cada caractere em elementos como curvas e cantos. Ele combina as características físicas e as letras reais.
Algumas vezes o OCR também usa um dicionário embutido que ajuda a reconhecer a palavra se houver um erro de digitação.
Quando um caractere é identificado, ele é convertido em um código ASCII que pode ser usado por sistemas de computador. Antes de salvar para uso posterior, os textos processados devem ser verificados quanto ao conteúdo de erro, para a correção de layouts complexos.
Onde OCR pode ser aplicado?
Esta tecnologia é ótima, pois pode ser usada em qualquer indústria onde as empresas lidam com dados de texto. Portanto, basicamente, ela se encaixa em todos os departamentos: finanças, vendas e marketing, RH, compras, jurídico.
Aqui estão apenas alguns dos casos de uso dos sistemas de OCR:
Digitalização de documentos impressos em versões que podem ser editadas com editores de texto.
Indexação de material impresso para motores de busca.
Processamento automatizado e entrada de dados.
Transcrição de documentos em textos que podem ser lidos em voz alta para usuários com deficiência visual.
Extração de dados e transferência para programas de contabilidade (recibos, faturas).
Carregamento de documentos legais assinados em um banco de dados eletrônico.
Ordenação de cartas.
Tradução de palavras em uma imagem para um determinado idioma.
Fornecer pesquisa de livros digitalizados.
Todo negócio hoje em dia tenta aumentar a produtividade sem gastar muito dinheiro.
Você pode ajudar seus clientes atuais e potenciais a aumentar a eficácia de suas equipes com OCR. Confie em nós, esta tecnologia irá melhorar sua carteira.
Seus clientes sabem que a produtividade diminui quando sua equipe está repleta de milhares de documentos em papel. O processamento de documentos leva muito tempo e nervosismo, especialmente com PDFs que não podem ser copiados, colados ou editados.
O OCR ajuda na captura e transferência de dados para os sistemas. Isto reduz a rotina de contadores, advogados, gerentes de vendas e outros especialistas.
O reconhecimento ótico de caracteres permite que as equipes de seus clientes trabalhem de forma mais produtiva. É uma parte vital da automação de processos. Eles podem economizar muitas horas de trabalho manual para os funcionários e deixá-los focar na renda potencial para sua empresa.
A tecnologia OCR pode ser uma parte de seu modelo de Automação como Serviço - RPA e OCR têm muitas sinergias. Uma vez que a empresa adote uma das tecnologias, ela começará a jornada com outra, mais cedo ou mais tarde. Como prestador de serviços de TI, você tem mais chances de construir fluxos de receita recorrentes com estas duas opções no portfólio.
OCR ajuda a extrair texto de qualquer imagem e arquivos e editá-los.
Qualquer empresa pode começar a usar OCR para reduzir o trabalho manual. Também resulta em mais receita.
OCR pode ser usado com outras ferramentas de automação para melhor performance.